QTD (Quarter-to-date)는 현재 분기의 시작과 데이터가 수집 된 시점 사이에 발생한 모든 관련 회사 활동을 캡처하는 시간 간격입니다. 분기 별 정보는 일반적으로 분기 별 전체 기간이 아직 끝나지 않은 상황에서 수집되며 관리자가 분기 별 구성을 확인할 수 있습니다.
분기 별 (QTD) 분류
예를 들어 회사에 분기 별 매출을 추적하는 소프트웨어가있을 수 있습니다.
재무에서 QTD는 종종 사업체의 성과를 자세히 설명하는 재무 제표로 제공됩니다. 하나 이상의 지난 몇 년 동안의 현재 QTD 결과와 YTD 결과를 제공하면 소유자, 관리자, 투자자 및 기타 이해 관계자에게 회사의 현재 성과를 지난 몇 년 및 지난 분기의 성과와 비교할 수있는 현실 기반 컨텍스트를 제공합니다.
QTD는 조회시 지정된 기간 동안 진행중인 리턴을 설명합니다. 예를 들어, 주식에 대한 QTD 수익률이 3 % 인 경우입니다. 이는 분기 초부터 현재까지 주식이 8 % 상승한 것을 의미합니다.
분기 별 데이터 분석
많은 회사에서 분기 별 보고서를 작성하는 데 많은 시간을 보냅니다. 모든 정보는 깨끗하고 오류가 없어야하며 보고서가 상당히 길어질 수 있으므로이 수준의 정밀도는 종종 프로세스 속도를 느리게합니다. 끊임없이 변화하는 규정 준수 요구 사항과 같은 다른 압력을 추가하면 재무 부서는 포괄적 인 분석을 수행하는 데 필요한 시간을 신속하게 소진하여 결과를 단순히 제공하는 것 이상으로 통찰력이나 가치를 추가 할 수없는 수준에이를 수 있습니다. 그러나 이것이 일어날 수 있도록하는 것은 실수입니다. 오늘날의 시장에서 기업은 경쟁력을 갖추어야하며, 따라서 중요한 데이터를 단순히보고하는 것 이상으로 기업이 필요합니다. 데이터 분석 방법에 많은주의를 기울여야합니다. 적절하고 정확하며시기 적절한 QTD보고 및 분석 도구는 회사가 성과 향상에 대한 조치에 더 많은 시간을 할애 할 수 있도록 도와줍니다.
예를 들어, QTD 수익이 작년과 동일한 분기보다 현저히 낮아 졌다고 정보가 제시 한 경우, 이 업데이트 된 데이터를 통해 경영진은 작년과 다른 점을 파악하기 위해 추세를 찾을 수 있습니다. 추가 분석을 통해 상황을 개선하기 위해 변경이 필요한지 여부를 결정할 수도 있습니다.
주어진 분기가 많지 않거나 쿼리 날짜가 명확하지 않은 경우 QTD 측정 값을 비교하는 것은 잘못된 결과 일 수 있습니다. QTD 측정은 나중에보다는 오히려 변화에 더 민감합니다. 회계 연도 시작 날짜가 다른 회사 간의 분기 별 정보를 비교하면 포함 된 시간이 다를 수 있고 계절적 요인이 왜곡 될 수 있으므로 분석이 왜곡 될 수 있습니다. 윤년의 여분의 하루는 분기 별 비교를 왜곡 할 수 있다는 점도 기억해야합니다.
