런 테스트 란?
런 테스트는 특정 분포에서 데이터 문자열이 무작위로 발생하는지 여부를 검사하는 통계 절차입니다. 실행 테스트는 다른 이벤트로 구분 된 유사한 이벤트의 발생을 분석합니다.
BREAKING DOWN 테스트 실행
예를 들어, 실제로 임의의 한 자리 숫자 목록에는 숫자 시퀀스가 숫자 적으로 오름차순 인 몇 개의 인스턴스 만 있어야합니다. 그러나 많은 경우 데이터 문자열에 수천 개의 시퀀스가있는 데이터의 무작위성을 주장하기가 어렵 기 때문에 런 테스트는 무작위성을 결정하는 객관적인 방법으로 작성되었습니다.
런 테스트의 중요성
런 테스트 모델은 시행 결과가 실제로 무작위인지 여부를 결정하는 데 중요합니다. 특히 무작위 대 순차 데이터가 후속 이론 및 분석에 영향을 미치는 경우에 그러합니다.
런 테스트는 전체 이름의 축약 된 버전입니다. Wald–Wolfowitz 런 테스트는 수학자 Abraham Wald와 Jacob Wolfowitz의 이름을 따서 명명되었습니다. 보다 정확하게는 시퀀스의 요소가 서로 독립적이라는 가설을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다.
Kolmogorov–Smirnov 검정은 위치가 서로 다른 분포 간의 차이를 탐지하는 데있어 Wald-Wolfowitz 검정보다 강력하다고 주장되었습니다.
그러나 두 가지 강력한 응용 프로그램이 남아 있습니다.
- 주어진 순서대로 데이터를 취하고 + 중앙값보다 큰 데이터로 표시하고 – 중앙값보다 작은 데이터 (중앙값과 같은 숫자는 생략)로 표시하여 분포의 랜덤 성을 테스트합니다. 기능 값을 초과하는 데이터를 +로 표시하고 다른 데이터를-로 표시하여 데이터 세트에 추가합니다. 이를 위해 거리가 아닌 부호를 고려한 런 테스트는 거리가 아닌 부호를 고려한 카이 제곱 테스트와 보완됩니다.
