트림 된 의미는 무엇입니까?
트림 평균 (조정 된 평균과 유사)은 평균을 계산하기 전에 가장 큰 값과 가장 작은 값의 지정된 작은 비율을 제거하는 평균화 방법입니다. 지정된 특이 치 관측치를 제거한 후 표준 산술 평균화 공식을 사용하여 잘라낸 평균을 찾습니다. 잘린 평균을 사용하면 기존 평균에 불공정하게 영향을 미칠 수있는 꼬리에 특이 치 또는 데이터 요소의 영향을 제거 할 수 있습니다.
결과를 매끄럽게하고보다 사실적인 그림을 그리기 위해 경제 데이터를보고하는 데 트림 된 수단이 사용됩니다.
잘린 평균은 잘린 평균이라고도합니다.
다듬은 평균의 기초
잘린 평균은 계산 된 평균에 대한 특이 치의 영향을 줄이는 것으로 보입니다. 이 방법은 편차가 크거나 불규칙하게 분포 된 데이터에 가장 적합합니다.
잘린 평균은 x % 씩 잘린 평균으로 표시되며, 여기서 x는 상한과 하한에서 제거 된 관측치의 합계입니다. 다듬기 지점은 임계 값을 설정하는 최적화 된 방법이 아니라 경험 법칙을 따르는 점에서 임의적입니다.
손질 된 평균 및 인플레이션 율
소비자 물가 지수 (CPI) 또는 개인 소비 지출 (PCE)로부터 인플레이션 율을 결정할 때 전통적인 평균 대신 손질 된 평균이 사용될 수 있습니다. 각 값에서 트림 된 수준은 트리밍 된 평균 인플레이션 율과 인플레이션 율의 핵심 사이에 가장 잘 맞도록 과거 데이터를 기반으로하기 때문에 공정하지 않을 수 있습니다.
CPI 또는 PCE의 핵심은 선택된 제품에서 식품이나 에너지와 관련된 가격을 뺀 가격을 말합니다. 식품 및 에너지 비용은 일반적으로 데이터 내에서 가장 변동성이 높고 노이즈가 많은 항목으로 간주됩니다. 비 핵심 지역의 이동이 반드시 전체 인플레이션 활동을 나타내는 것은 아닙니다.
데이터 포인트가 구성되면 가장 많이 하락한 가격을 기준으로 오름차순으로 정렬됩니다. 전체 CPI 변화에 대한 변동성의 영향을 낮추기 위해 꼬리에서 특정 비율을 제거합니다.
올림픽에서 트림 된 수단은 선수의 평균 점수에 영향을 줄 수있는 편견이있는 판사로부터 극단적 점수를 제거하는 데 사용됩니다.
손질 된 평균과의 인플레이션 비교
다른 측정 값과 함께 평균 평균 인플레이션 율을 제공하면 비교의 기초가되므로 경험 한 인플레이션 율을보다 철저히 분석 할 수 있습니다. 이 비교에는 기존 CPI, 핵심 CPI, 잘린 평균 CPI 및 중앙 CPI가 포함될 수 있습니다.
주요 테이크 아웃
- 다듬기 평균은 평균을 계산하기 전에 가장 크고 작은 값의 지정된 작은 비율을 제거하는 평균화 방법입니다. 다듬기 평균을 사용하면 꼬리에 특이 치나 데이터 요소가 전통적인 평균에 불공평하게 영향을 줄 수있는 영향을 제거하는 데 도움이됩니다. 평균을 사용하여 결과를 매끄럽게하고보다 사실적인 그림을 그릴 수 있습니다. 다른 측정 값과 함께 평균 평균 인플레이션 율을 제공하면 비교할 수 있습니다.
다듬은 평균의 이론적 예
예를 들어 피겨 스케이팅 경쟁에서 6.0, 8.1, 8.3, 9.1, 9.9의 점수가 나온다고 상상해보십시오. 40 %로 트리밍 된 평균은 8.5와 같습니다. 먼저 계산을 기반으로 산술 평균을 얻습니다.
의 38.1 + 8.3 + 9.1 = 8.28
평균을 40 % 줄이려면 값의 최저 20 %와 최고 20 %를 제거하여 6.0과 9.9의 점수를 제거합니다. 이 예에서 볼 수 있듯이 평균을 다듬 으면 샘플에서 특이 치 바이어스의 영향을 줄일 수 있으며보고 된 평균을 0.22 포인트 증가시키는 효과가 있습니다.
