가중 평균 정의

가중 평균이란 무엇입니까?

가중 평균은 데이터 세트에서 숫자의 다양한 중요도를 고려한 계산입니다. 가중 평균을 계산할 때, 최종 계산이 이루어지기 전에 데이터 세트의 각 숫자에 미리 결정된 가중치가 곱해집니다.

가중 평균은 데이터 세트의 모든 숫자에 동일한 가중이 할당 된 단순 평균보다 더 정확할 수 있습니다.

가중 평균

가중 평균 이해

단순 평균 또는 산술 평균을 계산할 때 모든 숫자가 동일하게 처리되고 동일한 가중치가 할당됩니다. 그러나 가중 평균은 각 데이터 포인트의 상대적 중요성을 미리 결정하는 가중치를 할당합니다.

주요 테이크 아웃

• 가중 평균은 때로는 단순 평균보다 더 정확합니다. 가중 평균은 데이터 세트에서 일부 요인의 상대적 중요성 또는 빈도를 고려합니다. 주식 투자자는 가중 평균을 사용하여 다양한 시간에 구매 한 주식의 비용 기준을 추적합니다.

가중 평균은 데이터 세트의 값 빈도를 균등화하기 위해 가장 자주 계산됩니다. 예를 들어, 설문 조사는 통계적으로 유효한 것으로 간주 될 수있는 모든 연령 그룹에서 충분한 응답을 수집 할 수 있지만 18-34 세 그룹은 전체 인구에 비해 다른 모든 응답자보다 응답자가 적을 수 있습니다. 설문 조사 팀은 18-34 세 그룹의 결과에 가중치를 부여하여 그들의 견해를 비례 적으로 표시 할 수 있습니다.

그러나 데이터 세트의 값은 발생 빈도가 아닌 다른 이유로 가중치가 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 댄스 수업을 듣는 학생들이 기술, 출석 및 매너에 따라 등급이 매겨지면 기술 등급이 다른 요인보다 가중치가 높아질 수 있습니다.

어쨌든, 가중 평균에서, 각 데이터 포인트 값에 할당 된 가중치를 곱한 다음 합산하여 데이터 포인트 수로 나눈다.

가중 평균에서 최종 평균 수는 각 관측치의 상대적 중요성을 반영하므로 단순 평균보다 설명 적입니다. 또한 데이터를 부드럽게하고 정확성을 향상시키는 효과가 있습니다.

가중 평균
데이터 포인트	데이터 포인트 값	할당 된 무게	데이터 포인트 가중치
1	10	2	20
1	50	5	250
1	40	삼	120
합계	100		390
가중 평균			130