22 살짜리 아이가 운영하는 3 살짜리 스타트 업 스케일 AI (Scale AI Inc.)는 기계를 보는 방법을 가르치고있다. 이를 위해 실리콘 밸리의 유니콘 목록에 합류하여 1 억 달러에 달하는 새로운 투자로 10 억 달러 이상의 가치를 평가했으며 인공 지능 (AI) 기술은 이미 자율 주행 자동차 분야의 유명 고객을 유치했습니다. Bloomberg에 따르면
Alphabet Inc. (GOOGL) Waymo, General Motor Co. (GM) Cruise 및 UBER Technologies Inc. (UBER)는 모두 스케일이 제공하는 제품을 구매하고 있습니다. 자율 주행 자동차는 볼 수 있습니다. 스케일은 시각적 이미지를 처리하고 해석하는 방법을 기계에 훈련시키는 데 걸리는 시간을 크게 단축시키는 일련의 소프트웨어 툴을 구축했기 때문에 두드러집니다. 시간이 짧으면 비용이 절감됩니다.
Alexandr Wang은 공동 창립자이자 최고 경영자 (CEO)가 말했다. Scale의 기술을 사용하여“몇 시간이 걸리던 작업은 몇 분 정도 걸립니다.”
투자자에게 의미하는 것
개체를 정확하게 식별하고 레이블을 지정하려면 컴퓨터가 해당 개체의 이미지를 인식 가능한 패턴과 일치시킬 수 있어야합니다. 이것이 머신 러닝의 AI 측면입니다. 그러나 패턴 자체는 하늘에서 떨어지지 않습니다. 패턴은 사람이 먼저 주어진 물체를 식별하고 라벨을 붙여야하는 과정의 결과입니다. 그것은 일반적으로 하나의 사진뿐만 아니라 수백만의 사진에 대한 마우스 커서를 사용하여 객체의 윤곽을 추적하는 것을 의미합니다.
"AI 시스템을 인간 수준의 성능으로 구현하기 위해서는 수십억에서 수십억 개의 예가 필요합니다."라고 객체 식별 및 라벨링 프로세스를 지원하는 전세계에 30, 000 개의 계약 업체 군대가있는 Wang은 말했다. Wang은 TechCrunch와의 인터뷰에서“인간은 우리가 제공하는 모든 데이터의 품질을 보장하기 위해 우리가하는 일에 매우 중요합니다.
Scale의 소프트웨어는 이미지를 스캔하고 해석 된 객체에 라벨을 식별 및 적용한 다음 사람에게 객체의 라벨이 올바르게 지정되었는지 확인하도록 요청함으로써이 프로세스에 걸리는 전체 시간을 줄입니다. 소프트웨어가 개체를 잘못 식별 한 경우에만 개입이 필요합니다. 이러한 경우 전체 작업자를 다시 추적하는 대신 작업자는 해당 개체를 한 번만 클릭하면됩니다. 그러면 정교한 소프트웨어가 윤곽선을 만듭니다.
Accel과 Peter Thiel의 Founders Fund를 포함한 Scale의 일부 투자자들은이 회사의 소프트웨어가 현재의 대안보다 더 빠르고 저렴하게 데이터를 레이블링 할 수 있다고 말합니다. Founders Fund는 최신 Series C 파이낸싱을 주도했으며, 여기에는 Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, Instagram 설립자 Kevin Systrom 및 Mike Krieger와 Quora CEO Adam d' Angelo의 투자도 포함되었습니다.
Wang은“일반적으로 인공 지능과 머신 러닝은 필드처럼 빠르게 성장하고 있기 때문에 야심을 활용할 수 있도록이 금액을 올리는 것이 적절합니다. 유니콘에 대해서만. "우리는 지속적으로 자본을 조달해야하는 사업에 참여하기를 원하지 않기 때문에 이상적으로는 이것이 우리에게 마지막 즐거움입니다."
앞서 찾고
Scale은 자율 주행에서 큰 고객을 끌어들이는 반면, 에어 비앤비의 많은 비 자동차 회사들도이 회사의 기술에 관심을 갖고 있습니다. Wang은 Scale AI 소프트웨어의 광범위한 적용 성을 이해합니다. TechCrunch는“우리는 AI를 광범위하게 활용하고 있습니다. "우리의 목표는 AI 골드 러시에서 도끼를 선택하는 것입니다."
