AI Winter 란?
AI winter는 기계에서 인간과 같은 지능을 개발하기위한 활동에 대한 자금이 부족한 기간을 말합니다. AI (Artificial Intelligence) 겨울은 인공 지능 연구에 대한 자금 지원이 감소하는 것이 특징이지만, 종종 공익의 하락과도 일치합니다.
자금 조달 원이 고갈되고 회사가 AI 관련 연구 및 개발에 대한 투자를 중단하면 해당 분야의 혁신 속도는 가장 헌신적 인 학계에게만 주어지기 때문에 속도가 느려집니다. 인공 지능 겨울은 현재 기술의 한계가 덜 극적인 발전을 가져 와서 인공 지능에 대한 또 다른 발견이 이루어질 때까지 교육 기관이 점진적으로 개선하도록 노력할 때 발생하는 것으로 생각됩니다.
AI 겨울 속보
인공 지능 겨울은 인공 지능에 대한 관심과 개발이 본질적으로 중단 된 몇 년 또는 수십 년을 묘사하는 데 사용되었습니다. 인공 지능은 대부분의 기술 영역이 같은 정도로 직면하지 않는 고유 한 홍보 문제를 겪습니다. 인공 지능의 목표는 Alan Turing에 의해 1950 년대에 임의로 설정되었습니다. 그는 컴퓨터가 사람과 구분할 수없는 모방 게임 테스트를 제안했습니다. 그 이후로 AI의 종말 비전은 인류가 그것을 모방하자마자 인류를 대체한다고 생각합니다. 불행하게도 AI 연구자들에게는 끔찍한 특이점에 대한 끔찍한 비전이 AI가 Turing 테스트를 통과하는 데 실제로 얼마나 멀리 있는지 현실이 현재 자금 조달자를 실망시킬 수 있지만 새로운 자금 조달을 방해 할 수 있습니다. 70 년대 후반과 80 년대 후반에서 90 년대 초에 AI에 대한 자금 지원이 감소한 것이 두려움보다 더 실망 스럽다. 그 기간 동안 컴퓨터의 기술은 엄청나게 향상되었지만 AI는 지연되었습니다.
AI 겨울이 다가오고 있습니까?
Turing이 그의 테스트를 위해 구상 한 것처럼 인공 지능은 여전히 해결 방법이 아닙니다. 컴퓨터는 체스, 고 (Go), 심지어 제 퍼디 (Jeopardy)에서도 최고의 메모리와 처리 능력을 사용하여 최고의 플레이어를 이겼지 만 응용 프로그램은 제한적인 경향이 있습니다. AI의 개념과 목표는 긍정적 인 변화를 겪었습니다. AI는 인류에게 축복을 받았다는 일반적인 생각에 맞추기보다는 이제 딥 러닝과 같은 기술을 통해 특정 작업을 전문화하려고합니다.
인공 지능 기계는 이제 이미지의 내용을 인식하고, 자연어를 이해하고, 모바일 장치에서 사람의 다음 행동을 예상하는 것만 큼 다양한 것을 개선하는 방법을 스스로 배울 수있는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 성공은 상업적으로 실행 가능하기 때문에 또 다른 AI 겨울의 도래를 시작했습니다. 온라인 거래를 통해 사용자를 안내 할 수있는 AI는 사용자가 실제 위치에 있거나 전화를 걸지 않고 온라인 채팅에서 질문에 답변 할 수있는 것과 마찬가지로 돈도 가치가 있습니다. 이러한 유형의 혜택은 기업과 정부가 AI 연구에 투자 할뿐만 아니라 학술 기관에도 투자하고 있습니다.
기업이 잠재적 인 비용 절감 또는 이익을 볼 수있는 방향으로 AI가 계속 발전하는 한, 모든 종류의 AI 겨울이 시작하기에는이 부문이 너무 뜨겁습니다.
