알고리즘이란 무엇입니까?
알고리즘은 문제를 해결하거나 작업을 수행하기위한 지침 세트입니다. 알고리즘의 일반적인 예는 요리 / 식사를 준비하기위한 특정 지침으로 구성된 레시피입니다. 모든 컴퓨터 장치는 알고리즘을 사용하여 기능을 수행합니다.
주요 테이크 아웃
- 알고리즘은 문제를 해결하거나 작업을 수행하기위한 지침 세트입니다. 모든 컴퓨터 장치는 알고리즘을 사용하여 기능을 수행합니다. 자동 거래 또는 블랙 박스 거래라고도하는 알고리즘 거래는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 인간에게는 불가능한 속도로 유가 증권을 매매합니다. 주식, 채권 및 상품의 가격은 온라인 및 거래 데이터에 다양한 형식으로 표시되므로 알고리즘이 수많은 재무 데이터를 요약하는 프로세스가 쉬워집니다. 컴퓨터 알고리즘은 수동으로 작업하는 데 걸리는 시간을 단축하여 삶을 더 쉽게 만듭니다. 자동화의 세계에서 알고리즘을 통해 작업자는보다 능숙하고 집중할 수 있습니다. 알고리즘은 느린 프로세스를보다 능숙하게 만듭니다. 많은 경우, 특히 자동화에서 algos는 회사 비용을 절약합니다.
알고리즘 작동 방식
금융 회사는 대출 가격 책정, 주식 거래, 자산 부채 관리 및 많은 자동화 기능과 같은 영역에서 알고리즘을 사용합니다. 예를 들어, "알고 (algo)"거래로 알려진 알고리즘 거래는 타이밍, 가격 및 재고 주문 수량을 결정하는 데 사용됩니다. 자동화 된 거래 또는 블랙 박스 거래라고도하는 Algo 거래는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 사람에게는 불가능한 속도로 증권을 사고 팔 수 있습니다.
주식, 채권 및 상품의 가격은 온라인 및 거래 데이터에 다양한 형식으로 표시되므로 알고리즘이 수많은 재무 데이터를 요약하는 프로세스가 쉬워집니다. 프로그램 사용자는 단순히 매개 변수를 설정하고 유가 증권이 거래자의 기준을 충족 할 때 원하는 결과를 얻습니다.
컴퓨터 알고리즘은 수동으로 작업하는 데 걸리는 시간을 줄임으로써보다 쉽게 인생을 만듭니다. 자동화의 세계에서 알고리즘을 통해 작업자는보다 능숙하고 집중할 수 있습니다. 알고리즘은 느린 프로세스를보다 능숙하게 만듭니다. 많은 경우, 특히 자동화에서 algos는 회사 비용을 절약합니다.
알고 스의 종류
여러 유형의 거래 알고리즘은 투자자가 구매 또는 판매 여부를 결정하는 데 도움이됩니다. 평균 복귀 알고리즘은 장기 평균 가격에 비해 단기 가격을 조사하며, 주식이 평균보다 훨씬 높은 가격을 올리면 상인은 빠른 이익을 위해 그것을 팔 수 있습니다. 계절성은 시장이 일반적으로 상승 또는 하락하는 시간을 기준으로 증권을 사고 파는 거래자의 관행을 말합니다. 감정 분석 알고리즘은 거래 기간 동안 거래량이 증가 할 수있는 주가에 대한 뉴스를 측정합니다.
알고리즘 예
다음은 거래 알고리즘의 예입니다. 거래자는 50 일 이동 평균이 200 일 이동 평균보다 낮은 경우 자동 계정 내에서 주식 100 주를 판매하라는 지시를 작성합니다.
반대로, 거래자는 주식의 50 일 이동 평균이 200 일 이동 평균 이상으로 상승하면 100 주를 매수하라는 지시를 만들 수 있습니다. 정교한 알고리즘은 유가 증권을 매매하기 전에 수백 가지 기준을 고려합니다. 컴퓨터는 자동 계정의 지침을 신속하게 합성하여 원하는 결과를 얻습니다. 컴퓨터가 없으면 복잡한 거래는 시간이 많이 걸리고 불가능할 것입니다.
컴퓨터 과학의 알고리즘
컴퓨터 과학에서 프로그래머는 성공적인 프로그램을 만들려면 알고리즘의 다섯 가지 기본 부분을 사용해야합니다.
먼저 결과를 생성하는 수식과 프로세스를 만들기 전에 문제를 수학 용어로 설명합니다. 다음으로 프로그래머는 결과 매개 변수를 입력 한 다음 프로그램을 반복적으로 실행하여 정확성을 테스트합니다. 알고리즘의 결론은 매개 변수가 프로그램의 명령어 세트를 거친 후에 주어진 결과입니다.
재무 알고리즘의 경우 프로그램이 복잡할수록 소프트웨어가 증권을 매매하기 위해 정확한 평가를하기 위해 더 많은 데이터를 사용할 수 있습니다. 프로그래머는 복잡한 알고리즘을 철저히 테스트하여 프로그램에 오류가 없는지 확인합니다. 하나의 문제에 많은 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 그러나 다른 것보다 프로세스를 더 잘 단순화시키는 것이 있습니다.
