기술적 분석은 내재 가치와 시장 가격의 격차를 성공적으로 극복하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 기술 분석에는 차트 패턴 및 지표 외에도 행동 경제학 및 위험 관리와 같은 광범위한 주제에 대한 연구가 포함됩니다. 목표는 장기적인 리스크 조정 수익을 극대화하는 규칙적이고 규칙적인 규칙에 따라 거래 기회를 신속하게 파악하고이를 활용하는 것입니다.
우리는 초보자가 시장에서 수천 달러의 위험을 감수하지 않고 기술 분석을 배우는 가장 좋은 방법 중 일부를 살펴볼 것입니다.
근본적인 이해
기술 분석 학습의 첫 번째 단계는 핵심 개념에 대한 기초적인 이해를 얻는 것입니다. 핵심 개념은 책을 읽거나 온라인 또는 오프라인 코스를 수강하거나 이러한 주제를 다루는 교육 웹 사이트를 통해 읽는 것이 가장 좋습니다. 수많은 거래 서가 저술되었지만, 일부는 거래 방법을 배우기 시작하면서 초보자들에게 시간의 시험을 견뎌내고 자원을 사용하게되었습니다.
기술 분석 학습을위한 인기있는 일부 책은 다음과 같습니다.
멋진 결과를 약속하고 고압 판매 전략을 사용하는 많은 온라인 거래 과정이 있다는 점을 명심해야합니다. 거래자는 이러한 과정을 피하고 핵심 기본 사항을 가르치는 과정을 찾아야합니다. 대부분의 성공적인 거래자는 시간이 지남에 따라 자체 거래 시스템과 기술을 개발합니다. 결국“기성품”거래 시스템을 제공하는 회사는 수익성이 있다면 판매하지 않을 것입니다.
마지막으로 Investopedia의 기술 분석 전략과 같은 기술 분석 개념에 대한 자세한 개요를 제공하는 다양한 웹 사이트가 있습니다.
멋진 결과를 약속하고 고압 판매 전략을 사용하는 많은 온라인 거래 과정이 있다는 점을 명심해야합니다.
실습 및 기술 개발
다음 단계는이 과정에서 기본 원칙을 가져 와서 백 테스팅 또는 종이 거래를 통해 실제로 적용하는 것입니다.
자동화 된 거래 시스템을 개발하는 거래자는 백 테스팅을 사용하여 과거 데이터를 사용하여 일련의 규칙이 어떻게 수행되었는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 거래자는 단기 이동 평균이 장기 이동 평균을 초과하거나 그 반대 일 경우 매수 신호를 생성하는 간단한 이동 평균 교차 전략을 개발할 수 있습니다. 그런 다음 상인은 시스템을 지난 몇 년 동안 어떻게 수행했는지 확인하기 위해 시스템을 테스트했습니다.
트레이더가 자동화 된 트레이딩 시스템을 개발하고 과거 데이터에 대해 백 테스트 할 수있는 다양한 플랫폼이 있습니다.
과거 데이터를 사용하여 강력한 수익을 창출하는 거래 시스템이 미래에는 제대로 작동하지 않을 수 있음을 명심해야합니다. 사실, 충분히 복잡한 거래 시스템은 과거 데이터를 사용하여 완벽하게 수행하기 위해 "곡선 맞춤 (curve fit)"이 될 수 있지만 앞으로는 그다지 쓸모가 없습니다. 최고의 거래 시스템은 수익을 내고 과거와 미래에 모두 잘 수행 할 수있을 정도로 유연한 간단한 규칙을 사용합니다.
자동화 된 거래 시스템없이 자체적으로 거래하는 거래자는 자신의 기술을 미세 조정하기 위해 종이 거래를 고려할 수 있습니다. 트레이더는 데모 계좌를 사용하여 시간이 지남에 따라 어떻게 거래했는지 볼 수있는 트레이딩을 연습 할 수 있습니다. 전략이 시간이 지남에 따라 얼마나 성공적인지 객관적으로 결정하고 충분히 긴 기간과 다양한 자산에 대해 실천하기 위해서는 이러한 거래의 성과를 신중하게 추적하는 것이 중요합니다.
많은 온라인 할인 중개인은 거래자가 실제 계좌로 액세스 할 수있는 것과 동일한 도구를 사용하여 종이 거래에 대한 데모 계좌를 제공합니다.
결론
기술 분석을 배우는 가장 좋은 방법은 핵심 원칙을 제대로 이해 한 다음 백 테스팅 또는 종이 거래를 통해 해당 지식을 적용하는 것입니다. 성공에 대한 지름길은 없지만 거래자는 시간이 지남에 따라 시장에 대한 이해와 느낌을 개발하여 거래시 우위를 제공 할 수 있습니다.
