Decile이란 무엇입니까?
decile은 순위가 매겨진 데이터 세트를 10 개의 동일한 하위 섹션으로 분할하는 정량적 방법입니다. 이러한 유형의 데이터 순위는 금융 및 경제 분야에서 많은 학술 및 통계 연구의 일부로 수행됩니다. 데이터는 가장 큰 값에서 가장 작은 값으로 또는 그 반대로 순위가 매겨 질 수 있습니다.
10 개의 범주 형 버킷이있는 십 분위수는 100 개의 백분위 수, 4 개의 사 분위수 또는 5 개의 5 분위수와 대조 될 수 있습니다.
십억 이해
기술 통계에서, 십 분위수는 큰 데이터 세트를 가장 높은 값에서 가장 낮은 값으로 또는 그 반대로 분류하는 데 사용됩니다. 사 분위수 및 백분위 수와 마찬가지로, 십 분위수는 일련의 관측치를 분석 및 측정하기 쉬운 샘플로 나누는 Quantile 형태입니다.
사 분위수는 관측치를 4 개의 동일한 그룹 또는 4 분의 1로 나누는 3 개의 데이터 요소 인 반면, 십 분위수는 데이터 세트를 10 개의 동일한 부분으로 나누는 9 개의 데이터 요소로 구성됩니다. 분석 가나 통계학자가 데이터의 순위를 매기고이를 10 분위수로 나누면 지정된 메트릭으로 가장 큰 값과 가장 작은 값을 찾으려고합니다. 예를 들어, P / E 배수를 사용하여 전체 S & P 500 지수를 10 분위수 (각 10 분당 50 개 회사)로 분할함으로써 분석가는 지수에서 최고 / 최저 P / E 평가를받은 회사를 발견 할 것입니다.
decile은 일반적으로 decile ranks를 데이터 세트에 할당하는 데 사용됩니다. 십 분위수 순위는 데이터를 가장 낮은 순서에서 가장 높은 순서로 정렬하며 1에서 10까지의 스케일로 이루어지며, 각 연속 숫자는 10 % 포인트 증가에 해당합니다. 다시 말해, 9 개의 decile point가 있습니다. 첫 번째 십 분위수 (D1)는 그 아래에 관측치의 10 %가있는 점이고, D2는 그 아래에 관측치의 20 %가 있으며, D3은 그 아래에있는 관측치의 30 %가 있습니다.
십진수를 계산하는 방법은 없습니다. 그러나 십진법을 계산하기 위해 사용하기로 결정한 공식과 일치하는 것이 중요합니다. 10 분의 간단한 계산은 다음과 같습니다.
의 D1 = 값 데이터
의 D2 = 일치의 데이터
의 D3 = 일치의 데이터
의 D9 = 일치의 데이터
이 공식에서 5 (10+)는 분포의 중간 지점을 나타내는 데이터 점이므로 5 번째 십 분위수는 중앙값입니다.
주요 테이크 아웃
- decile은 순위가 매겨진 데이터 세트를 10 개의 동일한 하위 섹션으로 분할하는 정량적 방법입니다. 십분 위 순위는 데이터를 가장 낮은 순서에서 가장 높은 순서로 정렬하며 각 연속 숫자가 10 % 포인트 증가에 해당하는 1에서 10까지의 척도로 수행됩니다.이 유형의 데이터 순위는 많은 학문 및 통계 연구의 일부로 수행됩니다. 금융 및 경제 분야에서.
금융과 경제의 십일조
Deciles는 투자 분야에서 포트폴리오 또는 뮤추얼 펀드 그룹의 성과를 평가하는 데 사용됩니다. 십분 위 순위는 유사한 자산에 대한 자산의 성과를 측정하는 비교 숫자의 역할을합니다.
예를 들어, 한 분석가가 시간이 지남에 따라 뮤추얼 펀드 세트의 성과를 평가한다고하는데, 10 ~ 10의 10 배 규모에서 뮤추얼 펀드는 상위 50 %라는 의미입니다. 뮤추얼 펀드를 십분 위로 나누면 분석가는 최소 기간에서 최고 평균 투자 수익률로 지정된 기간 동안 최고 및 최저 실적 뮤추얼 펀드를 검토 할 수 있습니다.
정부는 또한 십분 위를 사용하여 국가의 소득 불평등 수준, 즉 소득 분배 방법을 결정합니다. 예를 들어, 50, 000 명의 시민이있는 상위 20 명의 임금 소득자가 10 번째 십분 위에 해당하고 해당 국가의 총 소득의 50 % 이상을 벌어 들인 경우 해당 국가의 소득 불평등이 매우 높다고 결론 지을 수 있습니다.. 이 경우 정부는 부의 소득세를 높이고 재산세를 창출하는 등 임금 격차를 줄이기위한 조치를 도입 할 수있다.
십일조의 예
아래 표는 30 명의 시험 응시자에 대한 그룹화되지 않은 점수 (100 점 만점)를 보여줍니다.
48 |
52 |
55 |
57 |
58 |
60 |
61 |
64 |
65 |
66 |
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73 |
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78 |
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90 |
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97 |
99 |
표에 제시된 정보를 사용하여 첫 번째 십분 위를 다음과 같이 계산할 수 있습니다.
- = th 데이터 값 = 3.1 번째 데이터 값, 점수 55와 57 사이의 0.1st = 55 + 2 (0.1) = 55.2 = D1D1은 데이터 세트의 10 %가 55.2 아래로 떨어지는 것을 의미합니다.
세 번째 십분 위를 계산해 봅시다:
- D3 = 3의 값 (30 + 1) / 10D3 = 9.3 위의 값, 65 %와 66 %의 점수 사이에 0.3, 따라서 D3 = 65 + 1 (0.3) = 30 개의 점수 중 65.330 % 관측치는 65.3 % 아래로 떨어집니다.
5 번째 십분 위를 계산한다면 무엇을 얻을 수 있을까요?
- D5 = 5의 값 (30 + 1) / 10D5 = 15.5 번째 위치의 값, 점수 76과 78D5 사이의 중간 값은 77입니다.
또한 5 번째 십분 위가 관측치의 중앙값이기도합니다. 표의 데이터 세트를 보면 주어진 숫자 세트의 중간 데이터 포인트 인 중앙값을 (76 + 78) / 2 = 77 = 중앙값 = D5로 계산할 수 있습니다. 이 시점에서 점수의 절반이 분포 위와 아래에 있습니다.
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