약한 AI 란?
약한 AI (Narrow AI)는 특정 영역이나 좁은 영역으로 제한된 머신 인텔리전스입니다. 약한 인공 지능 (AI)은 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하고 인간이 때때로 할 수없는 방식으로 데이터를 분석함으로써 인간의 인식을 시뮬레이션하고 인류에게 혜택을줍니다.
속보 약한 AI
약한 인공 지능은 인간의 의식이 부족하지만 시뮬레이션 할 수는 있습니다. 약한 AI의 고전적인 예는 John Searle의 중국 방 생각 실험입니다. 이 실험에 따르면 방 밖에있는 사람은 중국어로 대화하는 방법에 대한 지침이 제공되는 방 안에있는 사람과 중국어로 대화하는 것처럼 보일 수 있습니다. 방 안에있는 사람은 중국어를 말하는 것처럼 보이지만 실제로는 먹이를주는 지시가 없으면 실제로 그 단어를 말하거나 이해할 수 없었습니다. 그 사람은 중국어를 구사하지 않고 지시를 잘 따르기 때문입니다. 그들은 강력한 인공 지능 (인간 지능과 동등한 기계 지능)을 가지고있는 것처럼 보이지만 실제로는 약한 인공 지능 만 가지고 있습니다.
좁거나 약한 AI 시스템에는 일반적인 지능이 없습니다. 그들은 특정한 지능을 가지고 있습니다. A 지점에서 B 지점으로 운전하는 방법을 알려주는 전문가 인 AI는 일반적으로 체스 게임에 도전 할 수 없습니다. 그리고 당신과 함께 중국어를 할 수있는 AI는 아마도 바닥을 쓸어 넘길 수 없을 것입니다.
약한 AI는 패턴을 감지하고 예측하여 빅 데이터를 사용 가능한 정보로 전환합니다. 예를 들어 Facebook의 뉴스 피드, Amazon의 권장 구매 및 사용자의 음성 질문에 대답하는 iPhone 기술인 Apple의 Siri가 있습니다. 이메일 스팸 필터는 컴퓨터가 알고리즘을 사용하여 스팸 일 가능성이있는 메시지를 확인한 다음받은 편지함에서 스팸 폴더로 리디렉션하는 Weak AI의 또 다른 예입니다.
약한 AI의 한계
제한된 기능 외에 약한 AI의 문제에는 시스템 고장시 해를 입힐 수있는 가능성 – 다가오는 차량의 위치를 잘못 계산하여 치명적인 충돌을 일으키는 무인 자동차를 생각할 수 있음-시스템을 다음과 같이 사용할 경우 해를 입힐 수있는 가능성이 포함됩니다. 혼잡 한 지역에 폭발물을 배치하기 위해 자율 주행 차를 사용하는 테러와 같이 해를 입히고 자하는 사람. 또 다른 문제는 누가 고장이나 설계 결함으로 결함이 있는지 판단하는 것입니다.
더 많은 문제는 점점 더 많은 작업을 자동화함으로써 발생하는 작업 손실입니다. 실업이 치솟거나 사회가 인간이 경제적으로 생산할 수있는 새로운 방법을 제시 할 것인가? 많은 수의 근로자가 일자리를 잃는다는 전망이 끔찍할 수도 있지만, 이런 일이 발생하면 AI의 사용이 점차 확산됨에 따라 아직 예측할 수없는 새로운 일자리가 등장 할 것으로 예상됩니다.
