자동 평가 모델 (AVM)이란?
AVM (Automated Valuation Model)은 기존 속성 및 트랜잭션 데이터베이스와 함께 수학적 모델링을 사용하여 부동산 가치를 계산하는 서비스의 용어입니다. 대부분의 자동 평가 모델 (AVM)은 동일한 시점에서 유사한 속성의 값을 비교합니다. 많은 평가자, 심지어 월가 기관에서도이 유형의 모델을 사용하여 주거용 부동산을 평가합니다.
자동 평가 모델 (AVM) 이해
AVM (Automated Valuation Model) 제공 업체는 부동산 중개인, 중개인, 담보 대출 기관 및 주요 금융 기관을 포함하여 고객에게 서비스를 제공합니다. 주요 AVM 제공 업체로는 CoreLogic, Federal Home Loan Mortgage Corporation (Freddie Mac), VeroValue 및 Equifax가 있습니다. 주요 공급 업체는 정확성, 포괄적 인 범위 및 시간 절약을 선전합니다.
AVM 보고서는 독점 알고리즘을 포함한 기술에 의해 주도되며 대출 기관과 에이전트가 몇 초 안에 얻을 수 있습니다. 그들은 일반적으로 가격 모델을 산출하기 위해 무게 측정 및 분석되는 반복적 모델 (회귀 분석 통계의 한 유형)과 반복 모델을 모두 포함합니다. AVM에는 일반적으로 세금 평가자의 가치, 판매 이력과 같은 해당 부동산에 관한 모든 관련 정보 및 유사 부동산의 판매 분석이 포함됩니다. 모델이 제대로 작동하려면 대표가되기에 충분한 양의 고품질 데이터가 필요합니다. 이 모델은 빠르고 저렴하지만 가치를 결정하기 위해 부동산의 상태를 고려하지 않습니다.
그들은 또한 모기지 및 주택 담보 대출에 대한 보험 인수를 지원하고, 결정을 재 융자 화하고, 기관 투자 포트폴리오에서 부동산 소장을 표시하는 것과 같은 손실 완화 및 신용 위험 관리 활동을 지원합니다. 처음에 AVM은 주거용 부동산의 가치를 평가하는 데 사용되었지만 상업용 부동산을 포함한 다른 유형으로 확대되었습니다.
AVM 및 물리적 평가
널리 사용됨에도 불구하고 이러한 자동화 된 모델을 실제 평가와 비교하여 얼마나 정확한지에 대한 의문이 남아 있습니다. 2017 년 컨퍼런스 논문 "AVM (Automated Valuation Models): 용감한 새로운 세계?" Krakow University of Economics의 George Andrew Matysiak는 이러한 모델의 강점과 단점을 평가 도구로 다루는 데있어이 주제에 대한 다른 연구를 언급합니다. 정확성에 대한 우려 때문에 일부 업계 참가자는 결과에 대한 신뢰를 높이기 위해 여러 AVM의 결과를 보는 것이 좋습니다. 그들의 사용이 증가하고 있지만, 대부분의 모기지 거래는 인증 된 감정인이 해당 부동산의 감정을 평가해야하기 때문에 인간 감정인을 대체하지 않았습니다.
