기술 통계 란 무엇입니까?
기술 통계량은 주어진 데이터 세트를 요약하는 간단한 기술 계수로, 모집단의 전체 또는 표본을 나타낼 수 있습니다. 기술 통계량은 중심 경향과 변동성 측정 (확산)으로 나뉩니다. 중심 경향의 측정에는 평균, 중앙값 및 모드가 포함되며, 변동 측정에는 표준 편차, 분산, 최소 및 최대 변수, 첨도 및 왜곡이 포함됩니다.
기술 통계 란 무엇입니까?
기술 통계 이해
간단히 설명하는 통계는 샘플 및 데이터 측정에 대한 간단한 요약을 제공하여 특정 데이터 세트의 기능을 설명하고 이해하는 데 도움이됩니다. 가장 잘 알려진 유형의 기술 통계량은 중심, 즉 평균, 중간 및 모드의 측정 값으로 거의 모든 수준의 수학 및 통계에서 사용됩니다. 평균 또는 평균은 데이터 세트 내의 모든 수치를 더한 다음 세트 내의 수치의 수로 나누어 계산합니다. 예를 들어, 다음 데이터 세트의 합은 20입니다: (2, 3, 4, 5, 6). 평균은 4 (20/5)입니다. 데이터 세트의 모드는 가장 자주 나타나는 값이며 중앙값은 데이터 세트의 중간에있는 수치입니다. 데이터 세트 내의 상위 수치와 하위 수치를 분리 한 그림입니다. 그러나 여전히 매우 덜 일반적인 유형의 설명 통계가 있습니다.
사람들은 기술 통계량을 사용하여 이해하기 어려운 정량적 통찰력을 대량의 데이터 집합에 대한 간단한 설명으로 재구성합니다. 예를 들어, 학생의 학점 평균 (GPA)은 기술 통계량을 잘 이해합니다. GPA의 개념은 광범위한 시험, 수업 및 성적에서 데이터 포인트를 가져 와서 평균화하여 학생의 전반적인 학업 능력에 대한 전반적인 이해를 제공한다는 것입니다. 학생의 개인 GPA는 그의 평균 학업 성적을 반영합니다.
주요 테이크 아웃
- 기술 통계는 데이터 세트의 특성을 요약하거나 설명합니다. 기술 통계는 중심 경향 측정과 변동성 또는 분산 측정이라는 두 가지 기본 측정 범주로 구성됩니다. 중심 경향 측정은 데이터 세트의 중심을 설명합니다. 세트 내의 데이터 분산.
기술 통계량의 측정
모든 기술 통계량은 중심 경향의 측정 또는 분산 측정으로도 알려진 변동 측정입니다. 중심 경향의 척도는 데이터 세트의 평균 또는 중간 값에 중점을 둡니다. 반면, 변동성 측정은 데이터 분산에 중점을 둡니다. 이 두 측정 값은 그래프, 표 및 일반 토론을 사용하여 사람들이 분석 된 데이터의 의미를 이해하도록 돕습니다.
중심 경향의 측정 값은 데이터 세트에 대한 분포의 중심 위치를 나타냅니다. 사람은 분포에서 각 데이터 포인트의 빈도를 분석하고 분석 된 데이터 세트의 가장 일반적인 패턴을 측정하는 평균, 중간 또는 모드를 사용하여 설명합니다.
변동성 측정 또는 산포 측정은 분포가 데이터 세트에 대한 분포의 분포를 분석하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 중심 경향의 척도는 개인에게 데이터 세트의 평균을 제공 할 수 있지만, 데이터가 세트 내에 어떻게 분포되어 있는지를 설명하지는 않습니다. 따라서 데이터의 평균은 100 개 중 65 개이지만 여전히 1과 100 모두에 데이터 포인트가있을 수 있습니다. 변동성 측정 값은 데이터 세트의 모양과 확산을 설명하여이를 전달하는 데 도움이됩니다. 범위, 사 분위수, 절대 편차 및 분산은 모두 변동성 측정의 예입니다. 다음 데이터 세트를 고려하십시오. 5, 19, 24, 62, 91, 100. 해당 데이터 세트의 범위는 95이며, 데이터 세트에서 가장 낮은 숫자 (5)를 가장 높은 숫자 (100)에서 빼서 계산합니다.
