효율성이란?
효율성은 최고 량의 출력을 달성하기 위해 최소량의 입력을 사용하는 것을 설명하는 성능 수준을 나타냅니다. 효율성은 개인 시간과 에너지를 포함하여 주어진 산출물을 생산하는 데 사용되는 불필요한 자원의 수를 줄여야합니다. 유용한 입력 대 총 입력의 비율을 사용하여 결정할 수있는 측정 가능한 개념입니다. 원하는 출력을 달성하면서 물리적 재료, 에너지 및 시간과 같은 자원 낭비를 최소화합니다.
능률
경제 효율성
경제 효율성이란 해당 경제 상태에서 각 사람에게 가장 잘 봉사 할 수 있도록 자원을 최적화하는 것을 말합니다. 정해진 임계 값이 경제의 효율성을 결정하지는 않지만, 경제 효율성의 지표는 가능한 가장 낮은 비용과 노동력으로 시장에 출시되는 상품을 포함하여 가능한 가장 큰 생산량을 제공합니다.
시장 효율성은 주가가 사용 가능한 모든 정보를 얼마나 정확하게 반영하는지 설명합니다. 마찬가지로, 주가가 회사 운영 비용을 정확하게 반영 할 때 운영 효율성이 발생합니다.
주요 테이크 아웃
- 효율성은 기본적으로 주어진 수의 상품이나 서비스를 생산하는 데 사용되는 낭비되는 자원의 양을 줄입니다 (출력). 경제 효율성은 경제에 가장 잘 봉사하기위한 자원의 최적화입니다. 시장 효율성은 주가가 사용 가능한 모든 시장 정보를 반영하는 정확성입니다. 운영 효율성은 주가가 회사 운영 비용을 반영하는 경우입니다.
역사적 기법
경제 효율성의 혁신은 종종 노동을 보완하는 새로운 도구의 발명과 일치했습니다. 초기의 예로는 바퀴와 말 고리가 있습니다. 말 고리는 말의 등에 무게를 재분배하여 동물이 과부하없이 큰 짐을 실을 수 있습니다. 산업 혁명 동안 등장한 증기 엔진과 자동차는 사람들이 더 짧은 시간 안에 더 멀리 움직일 수있게했으며 여행과 무역의 효율성에 기여했습니다. 산업 혁명은 또한 화석 연료와 같이 더 저렴하고 효과적이며 더 다양한 새로운 동력원을 도입했다.
산업 혁명과 같은 운동 또한 시간의 효율성을 가져왔다. 예를 들어, 각 참가자가 공장 라인에서 하나의 작업에 집중하는 공장 시스템을 통해 시간을 절약하면서 작업량을 늘릴 수있었습니다. 많은 과학자들도 특정 작업 성능을 최적화하는 방법을 개발했습니다. 효율성 추구에 대한 대중 문화의 유명한 예는 Frank Bunker Gilbreth, Jr.와 Ernestine Gilbreth Carey의 전기 소설 "다스에 의해 치장"입니다. 이 책에서 Gilbreth Jr.는 양치질과 같은 가장 일상적인 작업에서도 효율성을 극대화하는 시스템을 개발합니다.
효율성의 영향
효율적인 사회는 시민에게 더 나은 서비스를 제공하고 경쟁적으로 활동할 수 있습니다. 효율적으로 생산 된 상품은 저렴한 가격에 판매됩니다. 효율성의 결과로 발전함으로써 집에 전기를 공급하고 물을 공급하며 사람들에게 여행 능력을 제공하는 등 생활 수준이 향상되었습니다. 상품이 더 빠르고 더 빨리 운송되므로 효율성은 기아와 영양 실조를 줄입니다. 또한 효율성이 향상되어 짧은 시간에 생산성이 향상됩니다.
모든 입력이 거의 없기 때문에 효율성은 중요한 특성입니다. 시간, 돈 및 원자재는 제한적이며 허용 가능한 수준의 생산량을 유지하면서 보존하는 것이 중요합니다.
실제 예
Industry 4.0은 디지털화를 특징으로하는 4 차 산업 혁명입니다. 강력한 컴퓨터, 클라우드 컴퓨팅, 산업 사물 인터넷 (IIoT), 데이터 분석, 로봇 공학, 인공 지능 및 기계 학습의 출현으로 공장 프로세스, 제조 및 서비스 산업이 더욱 효율적으로되었습니다.
예를 들어, 기계 분석이 필요할 때 공장이나 공장 관리자에게 알리기 위해 산업 환경에서 데이터 분석을 적용 할 수 있습니다. 이러한 유형의 예측 유지 보수는 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다. Jay Lee, Chao Jin, Zongchang Liu 및 Hossein Davari Ardakani가 자신의 논문 "예후 및 건강 관리를위한 데이터 중심 방법론 소개"에서 인용 한 Accenture의 연구에 따르면, 예측 된 유지 보수를 위해 데이터 분석을 사용하면 비용이 30 % 감소합니다. 장비 가동 중지 시간 70 % 감소 데이터 로깅은 시스템 사용량을 실시간으로 보여 주며, 시간이 지남에 따라 구축 된 과거 데이터를 사용하면 비효율적 인 시스템을 식별하고 수정할 수 있습니다.
