비 샘플링 오류는 무엇입니까?
비 샘플링 오류는 데이터를 수집하는 동안 발생하는 오류를 나타내는 통계 용어로, 데이터가 실제 값과 다릅니다. 비 샘플링 오류는 샘플링 오류와 다릅니다. 샘플링 오류는 샘플 크기가 제한 되었기 때문에 발생하는 샘플 값과 유니버스 값의 차이로 제한됩니다. 설문 조사 나 센서스에서는 전체 유니버스를 샘플링 할 수 없습니다.
주요 테이크 아웃
- 비 샘플링 오류는 데이터 수집 중 발생하는 오류를 나타내는 통계에서 사용되는 용어로, 데이터가 실제 값과 다릅니다. 비 샘플링 오류는 무작위 또는 시스템 오류를 나타내며 이러한 오류는 설문 조사, 샘플 또는 센서스에서 파악하기 어려울 수 있습니다. 체계적인 비 샘플링 오류는 무작위 비 샘플링 오류보다 나쁩니다. 체계적인 오류로 인해 연구, 조사 또는 센서스가 폐기 될 수 있기 때문입니다. 오류 수가 많을수록 정보의 신뢰성이 떨어집니다. 비 샘플링 오류가 발생하면 연구 또는 설문 조사의 편향 률이 증가합니다.
어떤 종류의 실수도하지 않아도 샘플링 오류가 발생할 수 있습니다. "오류"는 샘플의 데이터가 샘플을 가져 오는 유니버스의 데이터와 완벽하게 일치하지 않을 뿐이라는 사실에 기인합니다. 이 "오류"는 샘플 크기를 늘려 최소화 할 수 있습니다.
비 샘플링 오류는 잘못된 샘플링 기술로 인한 오류를 포함하여 다른 모든 불일치를 포함합니다.
비 샘플링 오류 작동 방법
비 샘플링 오차는 전체 모집단을 조사한 표본과 인구 조사 모두에 존재할 수 있습니다. 비 샘플링 오류는 무작위 및 체계적인 두 가지 범주에 속합니다.
임의의 오류는 서로를 상쇄하는 것으로 여겨지므로 대부분의 경우 거의 관심이 없습니다. 반면에 체계적인 오류는 전체 샘플에 영향을 미치므로보다 중요한 문제가 있습니다. 무작위 오류는 일반적으로 표본 또는 센서스를 폐기하지 않지만 시스템 오류는 수집 된 데이터를 사용할 수 없게 만들 가능성이 높습니다.
비 샘플링 오류는 설문 조사, 연구 또는 센서스 내 문제가 아닌 외부 요인으로 인해 발생합니다.
비 샘플링 오류가 발생할 수있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, 비 샘플링 오류에는 데이터 입력 오류, 치우친 설문 조사 질문, 치우친 처리 / 의사 결정, 비 응답, 부적절한 분석 결론 및 응답자가 제공 한 허위 정보가 포함될 수 있습니다.
특별 고려 사항
샘플 크기를 늘리면 샘플링 오류를 최소화 할 수 있지만 비 샘플링 오류를 줄이는 데 아무런 영향을 미치지 않습니다. 비 샘플링 오류는 종종 감지하기 어렵고이를 제거하는 것은 사실상 불가능하기 때문입니다.
비 샘플링 오류에는 비 응답 오류, 적용 범위 오류, 인터뷰 오류 및 처리 오류가 포함됩니다. 예를 들어 설문 조사에서 사람이 두 번 계산되거나 설문 조사에서 답변이 중복 된 경우 적용 범위 오류가 발생합니다. 면접관이 샘플링에서 편향되면, 비 샘플링 오류는 면접관 오류로 간주됩니다.
또한, 설문 응답자가 실수 또는 고의로 허위 정보를 제공하고 있음을 증명하기는 어렵습니다. 어느 쪽이든, 응답자가 제공 한 잘못된 정보는 비 샘플링 오류로 간주되며 응답 오류로 설명됩니다.
기술적 인 오류가 다른 범주에 존재합니다. 코딩, 수집, 입력 또는 편집과 같은 데이터 관련 항목이있는 경우 처리 오류로 간주됩니다.
