균일 분포 란 무엇입니까?
통계에서 모든 결과가 똑같이 가능한 확률 분포 유형입니다. 각 변수는 결과가 될 확률이 같습니다. 카드, 카드, 다이아몬드 또는 스페이드를 그릴 가능성이 동일하기 때문에 카드 데크에는 균일 한 분포가 있습니다. 동전 던지기에서 머리 나 꼬리를 얻을 확률이 동일하기 때문에 동전의 분포도 균일합니다.
균일 분포는 직선 수평선으로 시각화 할 수 있으므로 머리 나 꼬리를 반환하는 코인 플립의 경우 둘 다 확률 p = 0.50을 가지며 y 축의 선으로 0.50으로 표시됩니다.
균일 분포 이해
이산 분포와 연속 분포의 두 가지 유형의 균일 분포가 있습니다. 다이 롤링의 가능한 결과는 불연속 균일 분포의 예를 제공합니다. 1, 2, 3, 4, 5 또는 6을 롤링 할 수 있지만 2.3, 4.7 또는 5.5를 롤링 할 수는 없습니다. 따라서, 주사위 굴림은 각 결과에 대해 p = 1/6 인 이산 분포를 생성합니다.
일부 균일 한 분포는 불연속이 아니라 연속적입니다. 이상적인 난수 생성기는 지속적인 균일 분포로 간주됩니다. 이 유형의 분포를 사용하면 모든 변수에 동일한 기회가 표시되지만 존재할 수있는 연속적이거나 무한한 수의 점이 있습니다.
정규 분포, 카이 제곱 및 스튜던트 t 분포와 같은 다른 중요한 연속 분포가 있습니다. 가능한 결과가 두 개인 균일 분포는 이항 분포의 특수한 경우입니다.
데이터 세트 내에서 변수와 변수의 편차를 이해하는 데 도움이되는 분포와 관련된 여러 데이터 생성 또는 데이터 분석 기능도 있습니다. 이러한 기능에는 확률 밀도 기능, 누적 밀도 및 모멘트 생성 기능이 포함됩니다.
주요 테이크 아웃
- 균일 분포는 결과가 균등하게 분포 된 확률 분포이며, 불연속 분포와 연속 분포라는 두 가지 유형의 균일 분포가 있습니다. 전자의 분포에서는 각 결과가 불 연속적입니다. 지속적인 분포에서 결과는 연속적이고 무한합니다.
균일 분포 분포
분포는 임의의 변수가 발생할 확률이 낮거나 높은 확률을 나타내는 그래프 또는 목록으로 데이터 세트를 시각화하는 간단한 방법입니다. 다양한 유형의 확률 분포가 있으며 균일 분포는 아마도 가장 단순합니다.
균일 분포에서 변수 세트는 모두 똑같은 발생 가능성을 갖습니다. 막대 또는 선 그래프로 표시 될 때이 분포는 각 잠재적 결과에 대해 동일한 높이를 갖습니다. 이러한 방식으로 사각형처럼 보일 수 있으므로 사각형 분포라고도합니다. 당신이 카드 놀이의 갑판에서 특정 옷을 그릴 가능성에 대해 생각한다면, 스페이드를 당길 때와 마찬가지로 하트를 당길 확률은 무작위이지만 동일합니다-1/4.
