행동 모델링은 이용 가능한 관련 소비자 및 비즈니스 지출 데이터를 사용하여 미래 행동을 추정하는 것을 의미합니다. 행동 모델링은 금융 기관이 개인 또는 사업체에 자금을 제공하는 것과 관련된 위험을 추정하기 위해 사용되지만 마케팅, 광고 및 판매 예측에도 사용됩니다. 행동 경제학이라 불리는 새로운 경제학 영역은 또한 행동 모델링에 크게 의존하여 사실에 근거하거나 합리적 행동으로 간주되는 것 이외의 요원의 행동을 예측합니다.
행동 모델링 분석
은행 및 신용 카드 회사와 같은 금융 기관은 행동 모델링을 사용하여 개인이 자신의 서비스를 사용할 가능성을 추정합니다. 예를 들어, 신용 카드 회사는 카드가 일반적으로 사용되는 비즈니스 유형, 상점 위치 및 각 구매 빈도 및 금액을 검토하여 향후 구매 행동과 카드 소지자가 상환 가능성이 있는지 여부를 평가합니다. 문제.
행동 모델링의 예
예를 들어, 신용 카드 회사는 카드 소유자가 지난 6 개월 동안 할인점에서 구매하는 것에서 고급 상점으로 이동 한 것을 알 수 있습니다. 그 자체로 이것은 카드 소지자가 소득이 증가했음을 나타내거나 카드 소지자가 자신이 감당할 수있는 것보다 더 많이 지출하고 있음을 의미 할 수 있습니다. 옵션의 범위를 좁히고보다 정확한 리스크 프로필을 만들기 위해 카드 회사는 카드 소지자가 최소 지불 만 지불하는지 또는 카드 소지자가 지불을 늦게했는지와 같은 다른 데이터 요소도 검토합니다. 늦은 지불은 카드 소지자가 파산의 위험이 더 크다는 표시 일 수 있습니다.
소매 업체는 행동 모델링을 사용하여 소비자 구매를 추정합니다. 예를 들어 소매 업체는 소비자가 매장 또는 온라인에서 구매하는 제품 유형을 조사한 후 소비자가 이전 구매와 얼마나 유사한 지에 따라 새 제품을 구매할 가능성을 추정 할 수 있습니다. 이는 고객 충성도 프로그램을 제공하는 소매 업체에게 특히 유용하며, 이를 통해 개별 지출 패턴을보다 세밀하게 추적 할 수 있습니다. 예를 들어, 상점이 샴푸를 구매하는 소비자가 쿠폰이 제공되는 경우 비누를 구매할 것이라고 결정하면, 상점은 샴푸를 구매하는 소비자에게 POS 단말기에서 비누를위한 쿠폰을 제공 할 수있다.
