푸 아송 분포 란?
통계에서, 포아송 분포는 지정된 기간 내에 이벤트가 몇 번 발생할 가능성이 있는지 보여주는 통계 분포입니다. 주어진 시간 간격 내에서 일정한 비율로 발생하는 독립적 인 이벤트에 사용됩니다.
푸 아송 분포는 이산 함수입니다. 즉, 사건은 발생하는 것으로 측정되거나 발생하지 않는 것으로 측정 될 수 있습니다. 즉, 변수는 정수로만 측정 할 수 있습니다. 이벤트의 부분 발생은 모델의 일부가 아닙니다. 그것은 프랑스의 수학자 Siméon Denis Poisson의 이름을 따서 명명되었습니다.
주요 테이크 아웃
- 푸 아송 분포는 "X"기간 내에 이벤트가 몇 번 발생할 가능성을 측정 한 것입니다. 예: 비디오 상점은 금요일 밤마다 평균 400 명의 고객을 보유하고 있습니다. 금요일 밤에 600 명의 고객이 방문 할 확률은 얼마입니까? 수학자 Siméon Denis Poisson의 이름을 따서 명명되었습니다.
포아송 분포 이해
푸 아송 분포를 사용하여 무언가 "X"횟수가 발생할 가능성을 추정 할 수 있습니다. 예를 들어 금요일 밤 단일 비디오 상점 위치에서 영화를 대여 한 사람들의 평균 수가 400 명인 경우 Poisson 분포는 "600 명 이상이 영화를 대여 할 확률은 얼마입니까?"와 같은 질문에 대답 할 수 있습니다. 따라서 Poisson 분포를 적용하면 관리자가 최적의 스케줄링 시스템을 도입 할 수 있습니다.
포아송 분포의 가장 유명한 역사적, 실제적인 용도 중 하나는 말 차기로 인해 사망 한 프러시아 기병대 군인의 연간 수를 추정하는 것이 었습니다. 다른 현대의 예로는 주어진 크기의 도시에서 자동차 사고의 수를 추정하는 것; 생리학에서이 분포는 종종 다른 유형의 신경 전달 물질 분비의 확률 빈도를 계산하는 데 사용됩니다.
