3 원 분산 분석이란 무엇입니까
3 원 분산 분석은 통계 전문가가 결과에 대한 변수간에 3 원 관계가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 세 가지 요인이 결과에 어떤 영향을 미치는지 결정합니다. 3 원 분산 분석은 하나 이상의 변수가 결과에 영향을 미치고 금융, 과학 및 의료 연구 및 기타 여러 분야에서 많은 응용을 할 수있는 복잡한 상호 작용을 이해하는 데 유용합니다.
3 원 분산 분석은 3 요인 분산 분석이라고도합니다. 분산 분석을 사용하여 연구원은 결과의 변동이 우연인지 분석의 요인인지 판단 할 수 있습니다. ANOVA는 과학, 의학 및 사회 과학에 많은 응용 프로그램이 있습니다.
주요 테이크 아웃
- 3 원 분산 분석은 3 개의 개별 변수가 결과에 미치는 영향을 테스트하며, 때로는 3 요인 분산 분석이라고도하며 분산 분석을 나타냅니다.
3 원 분산 분석의 작동 방식
예를 들어 제약 회사는 약물이 의학적 상태에 미치는 영향을 결정하기 위해 3 원 분산 분석을 수행 할 수 있습니다. 한 요인은 약물 일 것이고 다른 요인은 피험자의 성별 일 수도 있고 다른 요인은 피험자의 연령 일 수도 있습니다. 이 세 가지 요소는 각각 결과에 뚜렷한 영향을 미칠 수 있습니다. 그들은 또한 서로 상호 작용할 수 있습니다. 예를 들어이 약물은 남성 대상에게 긍정적 인 영향을 줄 수 있지만 특정 연령 이상의 남성에게는 효과가 없을 수 있습니다. 3 원 분산 분석을 통해 과학자는 각각의 효과와 요인의 상호 작용 여부를 정량화 할 수 있습니다.
