변동성 비율

변동성 비율이란 무엇입니까

변동성 비율은 가격 패턴과 브레이크 아웃을 식별하는 데 사용되는 기술적 측정입니다. 기술적 분석에서는 트루 범위를 사용하여 과거 변동성과 비교하여 현재의 가격이 어떻게 움직이는 지에 대한 이해를 얻습니다.

파괴 변동성 비율

변동성 비율은 투자자가 주식 가격의 변동성을 추적하는 데 도움이되는 척도입니다. 변동성에 초점을 맞춘 몇 가지 기술 지표 중 하나입니다. 일반적으로 표준 편차는 일반적으로 변동성을 따르는 데 사용되는 가장 일반적인 측정 중 하나입니다. 표준 편차는 Bollinger Bands를 포함한 여러 기술 채널의 기초를 형성합니다. 기술 분석가는 다양한 종류의 다양한 채널을 사용하여 거래 범위를 결정하는 데 도움이되는 가격 범위와 변동성 패턴을 식별합니다. 역사적 변동성은 변동성을 따르는 데 사용할 수있는 또 다른 일반적인 추세입니다.

변동성 비율은 가격 변동성 분석에 기여하기 위해 개발되었습니다. 업계의 변동성 및 변동성 비율 계산은 다를 수 있습니다. 기술적 분석을 위해 Jack Schwager는 그의 저서 "Technical Analysis"에서 휘발성 비율 개념을 소개하는 것으로 유명합니다.

변동성 비율 계산

변동성 비율을 계산하는 Schwager의 방법론은 Welles Wilder가 개발하고 도입했지만 몇 가지 반복이 가능한 실제 범위 개념을 기반으로합니다. Schwager는 다음에서 변동성 비율을 계산합니다.

의 $\begin{matrix} VR = \frac{TTR}{ATR} \\ 어디: \\ VR = 변동성 비율 \\ TTR = 오늘의 진정한 범위 \\ 오늘의 진정한 범위 = 맥스 - 최소 \\ 맥스 = 오늘 최고점, 어제 마감 \\ 최소 = 오늘 낮고 어제 휴무 \\ ATR = 지난 N 일 기간의 평균 실제 범위 \end{matrix} \ begin {aligned} & \ text {VR} = \ frac { text {TTR}} { text {ATR}} \ & \ textbf {where:} \ & \ text {VR} = \ text {Volatility 비율} \ & \ text {TTR} = \ text {오늘의 실제 범위} \ & \ text {오늘의 실제 범위} = \ text {Max}-\ text {Min} \ & \ text {Max} = \ text {오늘 최고, 어제 마감} \ & \ text {Min} = \ text {오늘 낮고, 어제 마감} \ & \ text {ATR} = \ text {지난 N 일 평균 평균 범위} \ 끝 {정렬}$ VR = ATRTTR 여기서: VR = Volatility RatioTTR = 오늘의 True Range 오늘의 True Range = Max-MinMax = 오늘 최고, 어제 마감 최근 = 오늘 낮음, 어제 마감 ATR = 지난 N 일 기간의 평균 참 범위

변동성 비율의 다른 반복에는 다음이 포함될 수 있습니다.

의 $\begin{matrix} VR = \frac{∣ TTR ∣}{ATR} \\ 어디: \\ | TTR | = 최대의 절대 값 \\ 최대의 절대 값 = TH - TL, TH - YC, YC - TL \\ TH = 오늘의 최고 \\ TL = 오늘의 낮은 \\ YC = 어제 휴무 \end{matrix} \ begin {aligned} & \ text {VR} = \ frac { mid \ text {TTR} mid} { text {ATR}} \ & \ textbf {where:} \ & \ text = \ text { Max의 절대 값} \ & \ text {Max의 절대 값} = \ text {TH}-\ text {TL}, \ text {TH}-\ text {YC}, \ text {YC}-\ text { TL} \ & \ text {TH} = \ text {Today 's High} \ & \ text {TL} = \ text {Today 's Low} \ & \ text {YC} = \ text {어제 휴무} \ \ 끝 {정렬}$ VR = ATR∣TTR∣ 여기서: | TTR | = 최대의 절대 값 최대의 절대 값 = TH-TL, TH-YC, YC-TLTH = 오늘의 HighTL = 오늘의 낮음 YC = 어제의 마감일

의 $\begin{matrix} VR = \frac{∣ TTR ∣}{EMA} \\ 어디: \\ EMA = 트루 범위의 지수 이동 평균 \\ 지난 N 일의 기간 \end{matrix} \ begin {aligned} & \ text {VR} = \ frac { mid \ text {TTR} mid} { text {EMA}} \ & \ textbf {where:} \ & \ text {EMA} = 지난 N 일의 \ text {참 범위의 지수 이동 평균} \ & \ text {} \ \ end {aligned}$ VR = EMA∣TTR∣ 여기서: EMA = 지난 N 일 기간의 참 범위의 지수 이동 평균

변동성 비율 신호

투자자와 거래자는 변동성 비율에서 패턴을 따르고 감지하기위한 자체 메커니즘을 갖습니다. 이 비율은 일반적으로 기술 차트에서 오버레이 또는 자체 디스플레이 창에 단일 선으로 표시됩니다.

변동성 비율이 높을수록 현재 거래일의 실질적인 가격 변동성을 나타냅니다. 일반적으로 변동성은 유가 증권 가격에 영향을 미치는 교란 또는 개발의 신호일 수 있습니다. 따라서 높은 변동성은 증권 가격의 긍정적 또는 부정적 방향으로 새로운 경향을 초래할 수 있습니다. 거래자는 다른 거래 패턴과 함께 변동성과 변동성 비율을 따르므로 투자 거래 신호를 확인하는 데 도움이됩니다.

차례:

변동성 비율이란 무엇입니까

파괴 변동성 비율

변동성 비율 계산

변동성 비율 신호

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