워크 플로우 란?
워크 플로는 비즈니스 작업 프로세스의 단계를 설명하며, 이를 통해 작업이 시작부터 완료까지 진행됩니다. 일련의 절차 적 규칙에 따라 이러한 단계를 실행하고 자동화하는 방법.
조직은 워크 플로를 사용하여 조직 효율성, 응답 성 및 수익성 향상을 목표로 작업을 조정합니다. 워크 플로우는 순차적 일 수 있으며, 각 단계는 이전 단계를 완료하면 동시에 수행되거나 여러 단계가 동시에 발생합니다.
분류 워크 플로우
워크 플로우의 개념은 병목 현상을 피하기 위해 합리적인 작업 조직을 연구하고 제조 또는 정보 프로세스를 최적화하는 데 중요했습니다. 2 차 세계 대전 이후, 품질 프로세스에 의해 많은 워크 플로우 개선 이론이 개발되었으며, 이는 비즈니스 프로세스 리엔지니어링에 대한보다 질적 인 개념을 수용했습니다. 이러한 철학은 자동차 조립 라인, 은행의 대출 신청 또는 신문 제작에 적용될 수 있습니다.
식스 시그마 및 TQM (Total Quality Management)은 전 세계 조직이 수용 한 두 가지 프로세스 개선 철학입니다. TQM은 내부 지침 및 프로세스 표준이 오류를 줄이는 전체 조직 관리에 대한 체계적인 접근 방식입니다. Six Sigma의 목표는 품질 관리를 통해 결함을 줄이는 것입니다.
워크 플로우 기술 및 빅 데이터
워크 플로우 기술 및 관리 시스템은 오늘날 금융, 의료, 마케팅 및 고등 교육과 같은 광범위한 산업에서 사용되고 있습니다. 이들은 빅 데이터에서 가치를 처리하고 추출 할 수있는 능력으로 인해 모든 산업에서 기업 워크 플로에 큰 영향을 미치는 인공 지능 및 머신 러닝 시스템 개발의 기초가되었습니다.
전사적 데이터 관리 시스템은 조직 전체에서 데이터를 수집 및 공유하고 분석을 포함함으로써 정보 사일로를 제거하고 비즈니스 프로세스를 최적화하고 데이터 처리를 자동화하는 데 사용되고 있습니다. 그리고 이것은 이전에 연결이 끊어진 섹터와 산업을 연결하는 데 도움이됩니다.
금융은 거래 및 규정 준수에 모두 사용되는 빅 데이터로 변환되고 있습니다. 투자자들은 글로벌 디지털화와 소셜 미디어로 생성 된 실시간 데이터의 홍수를 겪고 있으며 향상된 데이터 분석 및 AI를 실험하여인지 편견이없는 투자 아이디어를 생성하고 위험을 관리하고 있습니다.
