과잉 첨도의 정의
초과 첨도는 확률 또는 수익 분포가 정규 분포와 관련된 계수보다 큰 첨도 계수를 갖는 것을 나타내는 통계 용어입니다. 이는 약 3입니다. 이는 극단적 인 결과 또는 값을 얻을 확률이 문제의 사건은 확률 적으로 정상적인 결과 분포에서 발견되는 것보다 높습니다.
과다한 첨도
첨도는 분포에서 꼬리의 크기를 나타냅니다. 분포의 꼬리는 정상 범위를 벗어난 이벤트 수를 측정합니다. 초과 첨도는 이벤트 결과 분포에 특이 치 결과가 많이 발생하여 종 모양 분포 곡선에 "뚱뚱한 꼬리"가 발생 함을 의미합니다. 이는 해당 이벤트가 극단적 인 결과를 받기 쉽다는 것을 의미합니다. 예를 들어 주식이나 포트폴리오에서 과거 수익을 조사 할 때 고려해야 할 중요한 사항입니다. 첨도 계수가 "정상 수준"보다 높거나 수익 분포 그래프의 꼬리가 굵을수록 향후 수익률이 매우 크거나 작을 가능성이 높습니다.
과도한 첨도의 예
예를 들어 매일 1 년 동안 주식 ABC의 종가를 추적하면 주어진 값에서 주식이 얼마나 자주 종장되었는지를 기록 할 수 있습니다. "X"축을 따라 종가 값과 그래프의 "Y"축을 따라 발생하는 종가 값의 인스턴스 수로 그래프를 작성하면 종목의 분포를 보여주는 종 모양의 곡선이 만들어집니다. 종가. 단 몇 개의 종가에 대해 발생 횟수가 많은 경우 그래프는 매우 가늘고 가파른 종 모양의 곡선을 갖습니다. 종가가 크게 변하면 종은 덜 가파른 측면으로 더 넓은 모양을 갖게됩니다. 이 종의 "꼬리"는 종점의 양쪽에서 벗겨지는 꼬리가 더 두껍기 때문에 특이 치가 많이 발생한 그래프가 종가를 얼마나 자주 이탈했는지 보여줍니다.
평균 종가의 플러스 또는 마이너스 측면에서 특이 치가 높을 가능성이 높은 주가는 첨도와 관련이있을 수있는 플러스 또는 마이너스 왜곡이라고 할 수 있습니다.
